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Manteninimiento Campus

Durante el día 28 de Agosto se va a realizar una parada planificada por mantenimiento del campus. Durante estas tareas, los cursos no serán accesibles.

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Creación de Proyectos de Business Intelligence con SQL Server

Horas
HORAS
30
Créditos
CRÉDITOS
0
Precio PRECIOS

Descripcion

Objetivos

Metodología

Requisitos

Inteligencia de negocios. El Data Warehouse.

  1. Introducción a la inteligencia de negocios
    1. Introducción a la inteligencia de negocios
    2. ¿Qué es inteligencia de negocios?
    3. Fundamentos de un Data Wharehouse
  2. Implementación del Data warehouse
    1. Metodología de Implementación del Data warehouse
    2. Análisis en el mundo OLAP (Drill Down, Drill Up)
    3. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
    4. Categorías de Data Mining. Proceso de Minería de Datos
    5. Fases de implementación del Data WhareHouse

La gestión de proyectos de Business Intelligence

  1. Gestión de Proyectos
    1. Gestión de proyectos

Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence

  1. Esquemas de modelamiento
    1. Esquemas de modelamiento
    2. Modelamiento Estrella
    3. Modelamiento Copo de Nieve

Construyendo un Data Warehouse. Caso práctico

  1. Cómo Construir un Data Warehouse. Caso Práctico
    1. Introducción
    2. Descripción y fases de la metodología HEFESTO
    3. Análisis de Requerimientos
    4. Análisis de los OLTP
    5. Modelo lógico del Data Warehouse
    6. Procesos ETL
    7. Creación de cubos multidimensionales

Crear un proyecto de Business Intelligence con SQL Server 2014. Caso práctico

  1. SQL Server 2014. Instalación y Configuración
    1. Instalación y configuración de SQL Server 2014
    2. Configuración
    3. Instalación de las Bases de Datos de Ejemplo
    4. Comprobación del Modelo lógico del Data Warehouse. Un modelo en copo de nieve
  2. Integration Services
    1. Integration Services. La herramienta ETL SQL Server. Creación de Proyectos
    2. Las Tareas de Integration Services
    3. Transformaciones con Integration Services
    4. Creación de un proyecto con Integration Services
    5. Añadir repeticiones
    6. Añadir archivo de registro
    7. Gestión de errores
  3. Analysis Services
    1. Creación de un proyecto de Analysis Services
    2. Definir una vista de origen de datos
    3. Definir y depurar un cubo
    4. Definir atributos, medidas y jerarquías
  4. Reporting
    1. Crear un proyecto de Reporting Services
    2. Crear una suscripción controlada por datos

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